Tích Hợp OpenCV với Flutter: Xử Lý Ảnh Nâng Cao qua FFI

Thử thách: Xử lý ảnh với OpenCV trong Flutter

Trong quá trình thực tập tại SOFTWORLD Vietnam, tôi được giao nhiệm vụ nghiên cứu và phát triển giải pháp quét và ghép hóa đơn dài sử dụng OpenCV. Đây là một bài toán thú vị đòi hỏi tích hợp deep knowledge về OpenCV và native development.

Kiến trúc tích hợp

Flutter App (Dart)
    ↓ FFI Bindings
OpenCV Wrapper (C++)
    ↓ JNI / iOS Bridge
OpenCV 4.10.0 Library

Thiết lập OpenCV với Flutter FFI

Viết C++ wrapper để expose OpenCV functions và sử dụng dart:ffi để gọi native functions.

Optimization với Dart Isolates

Xử lý ảnh là tác vụ CPU-intensive, cần chạy trên isolate để không block UI:

Future processReceipt(List imagePaths) async {
  final receivePort = ReceivePort();
  await Isolate.spawn(_processInIsolate, {
    'sendPort': receivePort.sendPort,
    'paths': imagePaths,
  });
  final result = await receivePort.first;
}

Kết quả và Metrics

• Thờ gian xử lý: ~2-3 giây cho 5-7 ảnh
• Độ chính xác ghép ảnh: >95%
• Memory usage: <200MB peak
• UI không bị lag trong quá trình xử lý

Kết luận

Flutter FFI mở ra khả năng tích hợp các thư viện native mạnh mẽ như OpenCV. Dù phức tạp hơn pure-Dart solution, nhưng đây là cách tiếp cận tối ưu cho computer vision tasks trong mobile apps.