AI · · 6 phút đọc
Cách tư duy về RAG cho ứng dụng doanh nghiệp
Một cách thực tiễn để quyết định khi nào truy xuất tạo ra giá trị, dữ liệu nào thuộc về index và cách đo chất lượng câu trả lời.
Bắt đầu từ quyết định
RAG hữu ích khi câu trả lời phụ thuộc vào tri thức riêng tư, thường xuyên thay đổi hoặc cần truy vết. Hãy bắt đầu bằng việc xác định quyết định người dùng cần đưa ra, không phải bằng việc chọn vector database.
Thiết kế truy xuất quanh bằng chứng
Chunking, metadata và bộ lọc cần giữ được bối cảnh cần thiết để hỗ trợ câu trả lời. Một danh sách kết quả ngắn với bằng chứng mạnh thường hữu ích hơn một context window lớn.
Đánh giá toàn bộ vòng lặp
Đo riêng độ liên quan của truy xuất, mức độ bám nguồn của câu trả lời và thành công của tác vụ. Điều này cho biết lỗi đến từ index, prompt hay quy trình sản phẩm.